Tensor Flow Code 분석 - 기본 변수 선언과 함수 수행

Tensor Flow의 기본 변수및 함수 설명입니다.

# 텐서플로우의 기본적인 구성을 익힙니다.
import tensorflow as tf
 
# tf.constant: 말 그대로 상수입니다.
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
print(hello)
 
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
c = tf.add(a, b)  # a + b 로도 쓸 수 있음
print(c)
 
# 위에서 변수와 수식들을 정의했지만, 실행이 정의한 시점에서 실행되는 것은 아닙니다.
# 다음처럼 Session 객제와 run 메소드를 사용할 때 계산이 됩니다.
# 따라서 모델을 구성하는 것과, 실행하는 것을 분리하여 프로그램을 깔끔하게 작성할 수 있습니다.
# 그래프를 실행할 세션을 구성합니다.
sess = tf.Session()
# sess.run: 설정한 텐서 그래프(변수나 수식 등등)를 실행합니다.
print(sess.run(hello))
print(sess.run([a, b, c]))
 
# 세션을 닫습니다.
sess.close()